Auch im vergangenen Monat haben unsere Entwickler wieder fleißig am Content-Management-System (CMS) und dem Chat-Widget von Kiko gearbeitet. Neben umfangreichen Verbesserungen der Usability und der Erkennung von Nutzeranfragen ist mit dem Dashboard im Kiko CMS ein brandneues Feature hinzugekommen.
Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit
Die Benutzerfreundlichkeit unserer Chatbot-Software steht stets im Vordergrund. Aus diesem Grund haben wir einige Anpassungen an der Benutzeroberfläche des CMS vorgenommen, um die Arbeit mit Kiko noch intuitiver zu gestalten.
Einerseits wurde das Layout der Absichten Übersicht verbessert. Diese finden Sie, wenn Sie unter dem Menüpunkt “Inhalt” den zweiten Reiter “Absichten” auswählen. In der Absichten Übersicht sind alle Absichten des ausgewählten Bots gelistet. Wenn Sie auf eine bereits vorhandene Absicht klicken, können Sie den Inhalt, die Erkennung und die Ablaufsteuerung seit dem aktuellen Update separat bearbeiten. Somit ist die Liste nun noch übersichtlicher und einfacher zu navigieren.
Andererseits wurde die Fokus-Funktion optimiert. Der Fokus ermöglicht die Arbeit im Vollbildmodus. Unwichtige Elemente wie beispielsweise die Einstellungen, die Account-Informationen oder die Bezeichnungen der einzelnen Menüpunkte werden dabei ausgeblendet, sodass Sie sich ganz auf die Erstellung Ihres Chatbots konzentrieren können.
Aber nicht nur für Sie als Chatbot-Ersteller, sondern auch für die Nutzer Ihres Chatbots wurde die Usability erhöht. Konkret bedeutet dies unter anderem, dass die Wortvorschläge, die Nutzern im Chat-Widget ähnlich wie bei einer Autokorrektur angezeigt werden, nun noch präziser funktionieren. Des Weiteren wurden einige Anpassung hinsichtlich der Optimierung der Chatfunktionen für Smartphones vorgenommen. So kann sichergestellt werden, dass alle Features problemlos auf mobilen Geräten genutzt werden können.
Erkennung von Nutzeranfragen jetzt noch genauer
Damit Anfragen von Chatbot-Nutzern richtig verstanden werden können, gibt es grundsätzlich zwei Arten der Erkennung: die regelbasierte Erkennung (NLP) und Machine Learning (NLU) anhand von Beispielfragen. Für eine optimale Verarbeitung der Nutzer-Anfrage besteht die Möglichkeit, beide Arten der Erkennung zu kombinieren. Wählen Sie dafür den gewünschten Bot aus der Botliste aus und klicken Sie im Aktionen-Menü auf “Bot bearbeiten”. Es öffnet sich das Fenster für die Chatbot Einstellungen, wo Sie ganz unten die Verwendung beider Erkennungsarten, d.h. NLU und NLP, aktivieren können. Eine Nutzer-Anfrage wird zuerst anhand von regelbasierter Erkennung verarbeitet. Konnte der Bot keine passende Erkennungsregel finden, so greift er auf Machine Learning zurück.
Bisher war es so, dass der Chatbot dafür die Nutzeranfrage mit vorher trainierten Beispielfragen abgleicht. Konnte der Bot auch in den Beispielfragen keine Übereinstimmung finden, so konnte er keine passende Antwort auf die Nutzerfrage ausspielen. Neu ist nun, dass der Bot nach dem Abgleich mit den Beispielfragen noch einmal die regelbasierte Erkennung durchläuft. Dabei werden die im vorherigen Schritt geprüften Beispielfragen berücksichtigt und so die in Frage kommenden Entitätstypen ermittelt, auf Basis derer dann intelligente Rückfragen gestellt werden. Mit dieser Optimierung arbeiten beide Formen der Absichtenerkennung nun noch besser zusammen und sorgen so für eine höhere Erkennungsgenauigkeit.
Das Dashboard: Neuigkeiten und Auswertung auf einen Blick
Auf der Startseite im Kiko CMS steht Ihnen seit Neuestem ein Dashboard zur Verfügung. Dort werden Sie in Zukunft über wichtige Neuigkeiten informiert. Außerdem finden Sie darunter eine kurze Auswertung Ihres Chatbots. So können Sie sich sofort ein Bild über die Nutzung Ihres Chatbots innerhalb der letzten 7 Tage machen. Über die Kurzauswertung gelangen Sie zusätzlich direkt zu den unerkannten Anfragen und können diese sofort bearbeiten.
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Probieren Sie die neuen Features am besten direkt selbst im Kiko CMS aus.